BIツール「metabase」でサンプルDB「dvdrental」をグラフ化する

「売り上げやユーザ増加傾向をDBから抽出して上役に報告したりチームで共有したい」

こういった時、SQL結果をExcelでグラフ化、とかしていませんか？

SQLを流して結果をコピーしてExcelに張り付けて・・・結構面倒で骨が折れます。そんな時はBIツールを使えばワンストップでDB内容をグラフ化出来て効率化出来ます。

無料のBIツールとして「Re:dash」がメジャーですが、インストールが手間で導入で詰まる方も結構居らっしゃるんじゃないかな、と思います。

その点今回のテーマのmetabaseは実行するPCにJavaさえ入っていれば一瞬で導入することが出来ます。インストールして動作確認していきましょう。

実行環境

• Windows 10
• Java 8
• サンプルDB「dvdrental」が入ったPostgreSQL

postgresqlにdvdrentalを入れる手順は以下の記事を参照してください。

One IT Thing

PostgreSQL11に一般ユーザ権限でサンプルDB「dvdrental」をpg_restore

https://one-it-thing.com/3111

データベースインストール後にサンプルデータを投入することで、DBをバックエンドにして動作する他ミドルの検証が楽になったりすることがあります。それぞれのデータベースで代表的なサンプルデータセットの存在を知っておくと、自分でデータを作らなくて済む分、検証作業が捗ります。PostgreSQLでは代表的なデータセットとして公式サンプルデータベースの「dvdrental」が設計も実戦的になっていて使いやすいです。ただこのサンプルデータ、pg_dumpしたユーザがpostgresユーザなのでpg_restoreするとpostgresユーザのテーブルとしてレ...

dvdrentalやpostgresqlがなくても、metabaseが内包するh2データベースにsampleデータベースが入っているのでそれを使って検証することも出来ます。

インストール手順

metabase.jarをダウンロード

metabase公式サイトからmetabase.jarをダウンロードしてきます。

metabase.com

 

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Metabase

https://metabase.com

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Webアプリを起動

ダウンロードしたjarを実行するとhttp://localhost:3000でWebアプリが起動します。

java -jar metabase.jar

接続先DBをセットアップ

http://localhost:3000にアクセス、セットアップを行います。

名前やメールアドレスを適当に設定した後、分析するデータの入ったDBを設定します。今回はPostgreSQLを選択。

PostgreSQLに接続する為の情報を入力。

Googleアナリティクスで情報収集されるそうなので、それが嫌な場合はオフにしておきましょう。

セットアップ終了です。Re:dashのインストールと比べると手軽過ぎ。

動かしてみる

初期画面はこんな感じ。dvdrentalのテーブルが表示されていてクリックすると様々なデフォルト分析結果を見せてくれるのでポチポチしてみましょう。

グラフ化してみる

「照会する」→「ネイティブクエリ」を選択。

dvdrentalでは既に集計ビュー「sales_by_store」が作られているのでこれをグラフ化してみます。

select * from sales_by_store;

を実行してビジュアライゼーションを棒グラフに設定。
細かい設定は「棒」の右のアイコンで設定ができます。

うーん、集計されすぎていて可視化するにはちょっと寂しいですね。

レンタル数の時間単位集計をしてみる

2005/05/23～25日の三日間で、時間帯毎のレンタル数を集計してみます。

SELECT
    DATE_TRUNC('hour',rental_date) AS rental_date_hour,
    COUNT(*) AS レンタル数
FROM
    rental
WHERE
    rental_date BETWEEN '2005-05-23 00:00:00' AND '2005-05-26 00:00:00'
GROUP BY
    rental_date_hour
ORDER BY
    rental_date_hour;

良くレンタルされている時間帯を可視化出来ました。マウスカーソルを合わせると詳細も見れます。

同じSQL結果を円グラフにしてみます。何も処理を書いていないのにパーセンテージも出してくれます。

グラフの種類は他にも沢山用意されています。好きな分析方法で見える化してみてください。

metabaseはコストパフォーマンス高い

インストール、設定が簡単、グラフ化もSQLを考えれば融通が利きます。

ある程度成長しているデータベースを運用していて、かつ可視化をしていないなら、metabaseは最初のBIツールとして打ってつけかも知れません。

本番でもがっつり使って行く場合は、内包DBをh2からPostgreSQLやMySQLにしておけば運用もし易いです。

有料のBIツールだとウン千万するものもあります。販売営業に騙されず、良し悪しを比較出来るように、まずはこういった無料オープンソースを試してみることをお勧めします。